Lietuvos dirbtinio intelekto matomumo indeksas · Matavimas Nr. 1
2026 m. rugpjūčio 5-12 d.
Matavimas Nr. 1 · 2 160 užklausų · 12 sričių · „Google“ ir 3 pokalbių robotai
Kai žmogus per „Google“ ieško paslaugos lietuviškai, maždaug pusėje atvejų viršuje atsiranda paties „Google“ parašytas atsakymas, dar prieš pirmąją nuorodą. Jame dažnai paminimos kelios įmonės, bet nebūtinai didžiausios.
Patikrinome po 15 stambiausių įmonių kiekvienoje iš 12 paslaugų sričių (draudime 16, dėl lygiųjų ties 15-ąja vieta pagal pasirašytas įmokas; iš viso 181). Jos atrinktos pagal dydį toje srityje, o ne pagal tai, ar apie jas kas nors kalba; 157 iš 181 realiai veikia savo srities rinkoje. Kai kuriose srityse, pavyzdžiui, NT tarpininkavime, penkioliktoji pagal dydį įmonė yra visai nedidelė, todėl tai ne „didžiausios Lietuvos įmonės“, o kiekvienos srities viršūnė. 22 iš tų 157 nebuvo paminėtos nė viename AI atsakyme - nei smulkaus verslo, nei stambaus pirkėjo klausimuose.
Kas yra „AI atsakymas“. Šioje ataskaitoje taip vadiname „Google“ AI apžvalgą (angl. AI Overview) - automatiškai sugeneruotą atsakymą paieškos rezultatų viršuje, po kuriuo nurodomi šaltiniai. Atskirai matavome ir tris pokalbių robotus: „ChatGPT“, „Claude“ ir „Gemini“.
Patikrinome 1 200 komercinių užklausų lietuvių kalba - po 100 kiekvienoje iš 12 sričių, tokių, kokias rašo ketinantis pirkti žmogus. Rinkimų buvo keturi; kiekvienas grąžino duomenis vidutiniškai 1 199 iš jų.
Užklausų dalis su AI atsakymu
Vidutiniškai 651 iš 1 199 užklausų viename rinkime; keturi rinkimai per tris dienas.
Dienų svyravimas: 53,7-54,7 %. Tai ne statistinis intervalas, o tikras skirtumas tarp trijų rinkimo dienų: jis apima ir tai, kad pakartotas rinkimas duoda kiek kitą rezultatą. Rodome jį sąmoningai: skaičius be paklaidos atrodo tikslesnis, nei yra.
Ar tas pats matavimas pakartojamas
2 ir 3 rinkimai atlikti tą pačią dieną su tuo pačiu 1 200 užklausų rinkiniu - tai tiesioginis pakartojamumo patikrinimas, ir skirtumas tarp jų tesiekia 0,7 proc. p. Skelbiame visų keturių rinkimų vidurkį, svertą pagal dienas.
Šio rodiklio nelyginkite su pilotiniu. Pilotinio matavimo užklausų rinkinyje buvo gramatikos klaidų, dėl kurių AI atsakymų skaičius buvo didesnis. Rinkinys perrašytas, ir šis matavimas yra pirmasis su juo. Kas tiksliai pakeista, aprašyta priede.
Su kuo šio skaičiaus nelyginame. Viešai skelbiami pasauliniai AI apžvalgų dažniai (pvz., „Conductor“ - 16 % iš 118 mln. raktažodžių, 2025 m. rugsėjis) apima visų tipų, daugiausia informacines, užklausas; 84 % to tyrimo rezultatų - iš JAV „Google“, Lietuvos duomenų jame nėra. Mūsų rinkinyje yra tik komercinės užklausos, tik lietuvių kalba, sudarytos pagal šabloną. Šie skaičiai nėra palyginami, todėl santykio su pasauliniu vidurkiu neskelbiame.
1 pav. · Dažnis pagal veiklos sritį · taškas - įvertis, juosta - 95 % intervalas
Netikėčiausias rezultatas. Skirtumai tarp klausimo formų didesni nei tarp veiklos sričių - nuo 27,2 % iki 83,9 %. Tas pats pirkėjas, ta pati sritis, skirtingai suformuluotas klausimas - ir „Google“ elgiasi visiškai kitaip.
1 lentelė · Pagal klausimo formą
| Klausimo forma | Pavyzdys | n | AI atsakymasiš užklausų | Vietos blokasiš užklausų | Katalogas šaltiniuoseiš AI atsakymų |
|---|---|---|---|---|---|
| Situacinė | ar verta samdyti agentūrą | 120 | 83,9 % | 3,2 % | 12,4 % |
| Kainos | buhalterinių paslaugų kaina | 180 | 80,2 % | 0,0 % | 65,0 % |
| Geriausiųjų | geriausios it įmonės lietuvoje | 144 | 61,4 % | 28,9 % | 68,4 % |
| Siaura paslauga | pvm deklaravimo paslaugos | 240 | 56,7 % | 11,5 % | 20,5 % |
| Atsiliepimų | draudimo bendrovių atsiliepimai | 96 | 49,3 % | 0,9 % | 76,9 % |
| Platus terminas | advokatų kontoros | 120 | 42,5 % | 35,1 % | 61,9 % |
| Su miestu | statybų įmonės vilniuje | 300 | 27,2 % | 47,9 % | 68,5 % |
Praktiškai tai reiškia du skirtingus žaidimus. Kai žmogus rašo miesto pavadinimą - „statybų įmonės Vilniuje“ - AI atsakymas rodomas tik ketvirtadalyje atvejų, o beveik pusėje pasirodo „Google Maps“ blokas. Tai vis dar įprasto SEO ir „Google“ verslo profilio uždavinys.
Bet kai tas pats žmogus klausia „geriausios statybų įmonės Lietuvoje“ arba „kiek kainuoja namo statyba“, AI atsako maždaug septyniais atvejais iš dešimties - ir maždaug du iš trijų tokių atsakymų remiasi katalogu. Būtent šiuose klausimuose priimamas sprendimas, ką rinktis.
Visos aukščiau pateiktos užklausos yra tokios, kokias užduoda maža įmonė. Stambūs pirkėjai klausia kitaip: ne „buhalterinės paslaugos“, o „finansinių ataskaitų auditas“; ne „krovinių pervežimo kaina“, o „3PL paslaugos gamybos įmonei“. Atskirai išmatavome 960 tokių užklausų; duomenis grąžino vidutiniškai 954 (žr. „Kas nepavyko“ metodikoje).
Stambaus pirkėjo klausimai su AI atsakymu
Vidutiniškai 789 iš 954 užklausų viename rinkime. Dienų svyravimas: 82,1-83,3 %.
Palyginus teisingai
Smulkaus verslo rodiklis perskaičiuotas pagal tą patį klausimų formų pasiskirstymą. Nepataisius, skirtumas atrodytų +28,6 proc. p., bet didelę jo dalį sudarytų tik tai, kad stambaus pirkėjo rinkinyje nėra miesto užklausų, o jose AI atsakymas pasirodo rečiausiai.
Skirtumas, suvienodinus klausimų formas. Į brangesnius ir sudėtingesnius pirkimo klausimus AI atsako dažniau nei į paprastus.
Rizika didesnė ten, kur pinigų daugiau. Jei jūsų paslauga perkama po ilgo palyginimo ir už didelę sumą, į klausimą, nuo kurio prasideda tas palyginimas, AI atsako keturiais atvejais iš penkių.
Klientai naudoja ne tik „Google“. Uždavėme tas pačias 24 komercines užklausas „ChatGPT“, „Claude“ ir „Gemini“ - po vieną kartą per dieną tris dienas iš eilės, visiems su įjungta interneto paieška. Kiekvienas variklis visas tris dienas atsakė į visas 24 užklausas: 216 atsakymų, nė vieno praleisto.
2 pav. · Kiek stebimų Lietuvos įmonių įvardijama viename atsakyme
match_brands.py) - „Swedbanko“ užskaitomas, „artimiausias“ nepainiojamas su „Artea“.
Matuojame įvardytas įmones, ne nuorodas: nuoroda tik atveda į svetainę, o
įvardijimas yra tai, ko įmonei iš tikrųjų reikia.ChatGPT dažnai atsisako atsakyti į patį klausimą. Vidutiniškai 13 iš 24 atsakymų jis pradeda nuo to, kad „nėra jokio oficialaus geriausių įmonių sąrašo“, ir toliau aiškina, į ką atsižvelgti renkantis. „Claude“ taip elgiasi vidutiniškai 1,7 karto iš 24, „Gemini“ - nė karto. Paieškos „ChatGPT“ neatsisako: internete jis ieško kiekvieną kartą, visais 72 atvejais. Jis tiesiog daugiau nei pusėje atsakymų atsisako daryti išvadą.
Todėl jis įvardija maždaug tris kartus mažiau lietuviškų įmonių nei „Claude“ ar „Gemini“ - 1,40 prieš 4,97 ir 4,50. Šis skirtumas laikosi visas tris dienas, todėl jis nėra atsitiktinumas.
Kiekvieną užklausą kiekvienam varikliui uždavėme tris kartus. Tai leidžia pamatuoti, kiek atsakymas svyruoja tame pačiame variklyje - ir palyginti su tuo, kiek varikliai skiriasi tarpusavyje. Be šio patikrinimo bet koks skirtumas būtų neinterpretuojamas.
3 pav. · Įvardytų įmonių sutapimas (Jaccardo indeksas; 1,0 - identiški sąrašai)
2 lentelė · Kaip elgiasi kiekvienas variklis
| Variklis | Įmonių viename atsakyme | Stabilumas tarp dienų | Atsisako rikiuoti (iš 24) | Nuorodų viename atsakyme |
|---|---|---|---|---|
| Claude claude-opus-5 | 4,97 | 0,61 | 1,7 | 30,5 |
| Gemini gemini-3.6-flash | 4,50 | 0,55 | 0,0 | 10,5 |
| ChatGPT gpt-5.1 | 1,40 | 0,43 | 12,7 | 2,8 |
Dvi praktinės išvados. Pirma: nėra vieno „AI matomumo“ skaičiaus. Įmonė gali būti matoma viename variklyje ir nematoma kitame.
Antra, ir tai nemaloniau: net tas pats variklis kitą dieną atsako kitaip. Vidutinis to paties variklio sutapimas su savimi - 0,53 („Claude“ 0,61, „Gemini“ 0,55, „ChatGPT“ 0,43). Todėl bet koks vienu bandymu paremtas matavimas didžia dalimi matuoja atsitiktinumą.
Visos 24 užklausos yra vienos formos - „geriausiųjų“ tipo. 2 skyrius rodo, kad klausimo forma keičia rezultatą labiau nei sritis, todėl šio skyriaus išvados galioja būtent šiai formai; kaip varikliai elgiasi su siauromis ar situacinėmis užklausomis - neišmatuota. 24 komercinės „geriausiųjų“ tipo užklausos (po dvi kiekvienoje srityje), 3 varikliai, 3 dienos: iš viso 216 užklausų, ir visos pavyko. Imtis pakankama palyginti variklius tarpusavyje, bet per maža išvadoms apie atskiras sritis ar atskiras įmones. Sričių lygmens skaičių šioje dalyje sąmoningai neskelbiame.
Tikrinti modeliai: „ChatGPT“ - gpt-5.1, „Claude“ -
claude-opus-5, „Gemini“ - gemini-3.6-flash, visi per programinę
sąsają (API) su įjungta interneto paieška. Taisyklė viena visiems: tokia versija, kokią
vartotojas gauna pagal nutylėjimą, užfiksuota tiksliu numeriu, o ne „naujausia“ - kitaip
modelis galėtų pasikeisti nepastebimai.
Nė vienas atsakymas nebuvo nukirstas. Kiekvienas iš 216 atsakymų saugo
paties variklio nurodytą pabaigos priežastį („ChatGPT“ 72 × completed, „Claude“
72 × end_turn, „Gemini“ 72 × STOP).
Šaltinius nurodė 92,1 % AI atsakymų (dienų svyravimas 91,5-92,9 %); 458 atsakymai nenurodė nė vieno. Iš 5 299 atsakymų su šaltiniais surinkome 25 569 citatas, iš viso 2 995 skirtingus domenus - abu klausimų rinkiniai, visi keturi rinkimai - ir suskaičiavome, kurie minimi dažniausiai.
3 lentelė · Dažniausiai cituojami šaltiniai
| Domenas | Citatų | |
|---|---|---|
| 1 | paslaugos.ltKatalogas | 903 |
| 2 | rekvizitai.vz.ltKatalogas | 868 |
| 3 | infocloud.ltKatalogas | 465 |
| 4 | facebook.com | 289 |
| 5 | swedbank.lt | 283 |
| 6 | vz.lt | 220 |
| 7 | ld.lt | 216 |
| 8 | luminor.lt | 213 |
| 9 | seb.lt | 192 |
| 10 | citadele.lt | 190 |
Dažniausiai cituojamas šaltinis Lietuvoje yra katalogas, ne įmonė. paslaugos.lt pacituotas 903 kartus, rekvizitai.vz.lt - 868. Trys dažniausiai cituojami šaltiniai yra katalogai, o pirmoji reali įmonė surenka mažiau nei trečdalį lyderio citatų.
Praktiškai tai reiškia, kad vien geros savo svetainės gali nepakakti. Jei jūsų srityje AI remiasi katalogais, matomumas prasideda nuo to, kaip atrodote juose - ar įrašas išsamus, ar kategorijos teisingos, ar yra atsiliepimų.
Rinkoje dažnai teigiama, kad AI paieška yra visiškai atskira disciplina. Patikrinome tai tiesiogiai: palyginome, kiek AI cituojamų domenų toje pačioje užklausoje jau yra „Google“ organinės paieškos pirmajame dešimtuke.
AI šaltinių, esančių organinės paieškos pirmajame dešimtuke
20 580 iš 25 569 citatų per 5 299 atsakymus su šaltiniais. Skaičiuota sudedant visas keturių rinkimų citatas, o ne vidurkinant procentus po atsakymą. Antras būdas - vidurkinti kiekvieno atsakymo dalį ir sverti pagal dienas - duoda 82,9 %. Skelbiame mažesnįjį ir įvardijame būdą: du skaičiai tam pačiam dydžiui atsiranda būtent tada, kai būdas nepasakomas. Organinių rezultatų surinkome po 9-10 vienai užklausai, todėl tikroji dalis yra ne mažesnė nei 80,5 %.
Ką tai reiškia
Maždaug keturi iš penkių AI cituojamų šaltinių jau yra pirmajame „Google“ puslapyje. AI atsakymas didžiąja dalimi remiasi tais pačiais puslapiais, kurie ir taip reitinguojami aukštai - tai nereiškia, kad jis perpasakoja tą patį turinį; matuotas šaltinių, ne turinio sutapimas.
SEO beveik būtina, bet nebepakankama sąlyga. Patekimas į „Google“ pirmąjį dešimtuką tebėra įėjimo bilietas - be jo tikimybė būti paminėtam maža. Bet tai, kas vyksta viduje, yra naujas uždavinys: kurį iš dešimties AI pasirenka, ar vietoj įmonės pacituoja katalogą, ir kaip skiriasi trys pokalbių robotai.
Tai paaiškina ir katalogų persvarą, tik ne per reitingo vietą: katalogų ir įmonių vidutinė vieta beveik nesiskiria (4,3 ir 4,9). Skiriasi aprėptis - paslaugos.lt yra pirmajame dešimtuke maždaug 660 užklausų viename rinkime, o vidutinė įmonė - maždaug 18. Katalogas tinka beveik kiekvienam klausimui; įmonė - keliems.
Tą patį viešai patvirtino ir pati „Google“. 2026 m. gegužės 15 d. bendrovė
paskelbė pirmąsias oficialias rekomendacijas, kaip rengti turinį generatyvinės paieškos
funkcijoms. Jose teigiama, kad „SEO gerosios praktikos tebėra aktualios, nes mūsų
generatyvinės dirbtinio intelekto funkcijos „Google“ paieškoje remiasi pagrindinėmis paieškos
reitingavimo ir kokybės sistemomis“. Atskirai išvardijama, ko nereikia:
specialių mašininiam skaitymui skirtų failų (llms.txt), kurie matomumui „nei pakenkia, nei
padeda“; AI skirtų struktūrinių duomenų žymų; teksto skaidymo į mažas dalis ir
rašymo atskira „AI kalba“. Šaltinis:
developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide.
Šie du rezultatai gauti nepriklausomai: 80,5 % išmatuoti iš išorės, nežinant šio dokumento, o „Google“ teiginys ateina iš vidaus. Svarbi riba: rekomendacijos galioja tik „Google“ paieškai. Jos nepasako, kaip turinį atrenka ir cituoja „ChatGPT“, „Perplexity“ ar „Claude“ - o 3 skyrius rodo, kad varikliai tarpusavyje skiriasi labiau nei tas pats variklis skiriasi pats nuo savęs.
Visų keturių rinkimų AI atsakymuose suskaičiavome, kaip dažnai kiekvienoje srityje pasirodo konkreti įmonė. Įmonė laikoma matoma atsakyme, jei arba jos pavadinimas parašytas atsakymo tekste, arba jos svetainė nurodyta tarp šaltinių (įskaitant subdomenus ir rankiniu būdu patikrintus kitus tos pačios įmonės ar jos grupės domenus). Pavadinimai tikrinti visomis linksnių formomis, nes AI rašo „Swedbanko“, „Swedbanke“, ne tik „Swedbank“. Dalis įmonių matomos tik kaip šaltinis: jų pavadinimas atsakyme neparašytas. Pavyzdžiui, teisinių paslaugų srityje taip matomos visos trys pirmosios kontoros (žr. 9 skyrių).
4 pav. · Lyderio dalis srityje - kokioje dalyje savo srities AI atsakymų pasirodo matomiausia iš stambiausių srities įmonių
4 lentelė · Trys matomiausios iš stambiausių įmonių kiekvienoje srityje; skliaustuose - dienų svyravimas
| Sritis | 1. | 2. | 3. | AI atsakymų |
|---|---|---|---|---|
| Bankai | Swedbank 84,4 83,1-85,4 | SEB bankas 49,7 46,2-53,2 | Citadele bankas 39,9 34,6-45,5 | 312 |
| Draudimas | Lietuvos draudimas 77,4 75,5-78,6 | Aon Baltic 37,5 31,3-47,3 | ERGO Insurance 36,9 36,4-37,7 | 220 |
| Nekilnojamasis turtas | Capital 37,6 37,2-37,9 | Ober-Haus 26,6 25,6-27,6 | Savas Būstas 9,9 6,7-11,6 | 175 |
| Sveikatos priežiūra | Antėja 27,0 19,4-34,6 | Affidea Lietuva 18,7 16,1-20,6 | Kardiolita 18,1 15,8-19,4 | 120 |
| Logistika | Delamode Baltics 23,8 23,0-25,0 | Baltic Transline 21,0 18,0-23,3 | Vlantana 11,1 9,8-13,3 | 241 |
| Statybos | Conres 20,2 19,6-20,6 | YIT Lietuva 19,8 18,2-21,7 | Kauno tiltai 18,7 18,2-19,6 | 182 |
| Teisinės paslaugos | Cobalt 19,1 15,8-23,7 | Motieka ir Audzevičius 8,4 5,3-10,5 | Widen Legal 8,4 5,3-10,5 | 149 |
| IT paslaugos | NFQ Technologies 11,6 11,4-11,8 | Baltic Amadeus 9,5 7,9-11,4 | Novian Technologies 6,9 6,3-7,9 | 309 |
| Personalo atranka | Manpower Lit 11,2 10,8-11,8 | Biuro 10,8 7,9-16,2 | Retiva 4,5 2,8-5,4 | 149 |
| Rinkodaros agentūros | Whatabout Agency 10,9 10,2-11,7 | Reprise Media 8,6 6,7-10,2 | Mediabrands Digital 2,9 1,7-3,6 | 234 |
| El. parduotuvių kūrimas | OWEXX 9,8 6,9-13,6 | Kitos stambiausios srities įmonės smulkaus verslo atsakymuose nepasirodė | 288 | |
| Buhalterija | Leinonen 3,3 2,7-3,6 | PricewaterhouseCoopers 2,1 0,0-3,6 | Grant Thornton Baltic 1,8 1,8-1,8 | 223 |
Ką daryti su šiuo skaičiumi. Jei jūsų srityje lyderis surenka daugiau nei tris ketvirtadalius atsakymų, kaip bankuose („Swedbank“ - 84,4 %) ar draudime („Lietuvos draudimas“ - 77,4 %), jį aplenkti brangu - bet ir konkurentų nedaug. Jei lyderis surenka maždaug 10-20 %, kaip IT paslaugose, statybose ar rinkodaroje, nė viena stambi įmonė tos srities neužėmė: pirmauti reiškia surinkti ne daugiau kaip kas penktą atsakymą.
Tikėtinas paaiškinimas: lyderis atsiskiria ten, kur rinkoje yra kelios visiems žinomos įmonės. Ten, kur tiekėjų šimtai, AI atsakymai išsibarsto - ir tose srityse pirmauja ne stambiausi. Statybų lyderis „Conres“ surenka 20,2 %, o dvi didžiausios šalies statybos bendrovės tame pačiame sąraše yra žemiau.
Iki šiol žiūrėjome tik į tas įmones, kurias AI jau mini. Kad atsakytume į svarbesnį klausimą, atskirai atrinkome po 15 stambiausių įmonių kiekvienoje iš 12 sričių (iš viso 181) - nepriklausomai nuo to, ar jos kur nors pasirodė - ir patikrinome kiekvieną abiejuose klausimų rinkiniuose. Dydžio matas kiekvienoje srityje toks, koks toje srityje yra viešai skelbiamas: apyvarta (Registrų centro duomenys per okredo.com), bankams - turtas, draudikams - pasirašytos įmokos, advokatų kontoroms - advokatų skaičius (Lietuvos bankas, advokatura.lt). Todėl dydžiai tarp sričių tiesiogiai nepalyginami; visi šio skyriaus palyginimai daromi srities viduje.
Didžiausių įmonių, nepaminėtų nė karto
22 iš 157 didžiausių savo srities įmonių, realiai veikiančių savo srities rinkoje, nebuvo paminėtos nė viename AI atsakyme - nei smulkaus verslo, nei stambaus pirkėjo klausimuose, nė viename iš keturių rinkimų.
Keturios iš jų
| Transorloja logistika | 136 mln. € |
| PayRay Bank bankai | 116 mln. € |
| COSTO logistika | 107 mln. € |
| Trasis logistika | 93 mln. € |
Dydis - paskutiniai vieši metiniai duomenys: vežėjams - apyvarta, „PayRay Bank“ - turtas (Lietuvos bankas, 2025 m. I ketv.). Nė viena šių įmonių nebuvo paminėta nė viename savo srities AI atsakyme, nė viename iš dviejų klausimų rinkinių, nė viename iš keturių rinkimų.
5 pav. · Kiek stambiausių srities įmonių AI nepaminėjo nė karto (didesnis skaičius - blogiau)
Pirminis skaičiavimas davė 38 % (69 iš 181). Jis buvo per didelis dėl trijų priežasčių; visos jos ištaisytos.
1. Atranka pagal veiklos kodą. Įmonės atrinktos pagal registruotą EVRK kodą, kuris dažnai neatitinka tikrosios veiklos. Patikrinus kiekvieną atskirai, 16 iš 69 nematomų įmonių apskritai neveikia toje rinkoje: 8 dirba tik užsienio rinkoms (dalis „personalo atrankos“ įmonių siunčia darbuotojus į Norvegiją, o ne parenka juos Lietuvos darbdaviams), 6 užsiima visai kita veikla („LitPark“ pagal kodą yra įdarbinimo įmonė, o iš tikrųjų valdo dalį „Hesburger“ restoranų Lietuvoje), 2 yra vidiniai grupės padaliniai.
2. Skaičiuota tik iš smulkaus verslo klausimų. Todėl atskirai išmatavome ir 960 stambaus pirkėjo užklausų. 31 iš likusių 53 „nematomų“ įmonių iš tikrųjų buvo matomos (58 %) - tiesiog ne tuose klausimuose. „Audifina“ nepasirodo klausiant apie buhalterines paslaugas mažai įmonei, bet pasirodo 59 atsakymuose klausiant apie finansinių ataskaitų auditą. „Newsec“ nematoma tarp NT agentūrų, bet matoma tarp komercinio nekilnojamojo turto konsultantų (55 atsakymai), kaip ir „Colliers“ (23).
3. Kiti tų pačių įmonių domenai. Iš pradžių įmonė laikyta cituota tik tada,
kai cituotas vienas jai priskirtas domenas. Rankiniu būdu patikrinę radome 17 kitų domenų,
kuriuos valdo tos pačios įmonės ar jų grupės (pvz., inkodus.lt priklauso UAB
„Inkodus“, nors įmonių sąraše buvo nurodytas inkodus.com), ir įskaičiavome
subdomenus (blog.swedbank.lt). Trys įmonės buvo cituotos per kitą savo domeną,
todėl nematomų liko 22, o ne 25. Visi domenai ir jų patikrinimo įrodymai surašyti faile
company-domain-aliases.tsv.
Ką tai keičia. Jei jūsų įmonė nematoma, pirmas klausimas nėra „kaip pagerinti matomumą“ - pirmas klausimas yra kuriuose klausimuose esate nematomi. Daugiau nei pusėje atvejų atsakymas yra „klausėte ne to“.
Bet 22 įmonės lieka: tai 14,0 % visų 157 rinkoje veikiančių stambiausių įmonių. Buhalterijoje 4 iš 13, logistikoje 4 iš 15. Šios įmonės nematomos abiejuose klausimų rinkiniuose, ir joms tai jau nebe matavimo klausimas.
Ar dydis lemia matomumą? Padeda, bet negarantuoja. Skaičiuojant kiekvienoje srityje atskirai - nes dydžio matai tarp sričių skirtingi - dydžio ir matomumo ryšys yra vidutinis: Spearmano ρ vidurkis per 11 sričių = +0,34. Atskirų sričių reikšmės išsidėsto nuo +0,85 (logistika) iki -0,13 (rinkodaros agentūros); el. parduotuvių kūrimo srityje ryšio nėra visai (0,00) - ten nematomos įmonės ne mažesnės už matomas. Atskirų sričių reikšmių netraktuojame kaip išmatuotų ir jomis remtis nesiūlome: prie ~15 įmonių srityje vieno ρ paklaida yra apie ±0,28, todėl net kraštutinės reikšmės gali būti gerokai netikslios. Prasminga tik bendra kryptis: didesnės įmonės matomos dažniau, bet ryšys silpnas, o kai kuriose srityse jo nėra.
Skaičiuota iš 157 realiai savo
rinkoje veikiančių įmonių; matomumas - paminėjimų dalis smulkaus verslo atsakymuose.
Dvyliktoji sritis (teisinės paslaugos) neįtraukta: jos dydžio matas yra advokatų skaičius,
ne apyvarta, todėl koreliacija neapibrėžta. Perskaičiuojama verify_report.py
patikromis nuo CHK-620 iki CHK-623.
Cituotus domenus suskirstėme pagal citatų skaičių ir palyginome dvi kraštutines grupes: viršūnę (vidutiniškai 41 domenas, cituotas 10 ir daugiau kartų) ir ilgąją uodegą (vidutiniškai 788 domenai, cituoti vieną ar du kartus). Skaičiuojama viename rinkime ir vidurkinama per dienas, o ne sudedant keturis rinkimus: ribos „10 ir daugiau“ ir „vienas ar du“ aprašo vieną rinkimą, todėl sudėjus keturis, domenas, cituotas po kartą kiekviename, atsidurtų vidurinėje grupėje, nors populiaresnis netapo.
5 lentelė · Klausimų formų pasiskirstymas grupėse
| Klausimo forma | Viršūnė ~41 domenas | Ilgoji uodega ~788 domenai | Skirtumas proc. p. |
|---|---|---|---|
| Siaura paslauga | 13,6 % | 36,9 % | +23,3 |
| Situacinė | 7,2 % | 22,0 % | +14,7 |
| Atsiliepimų | 8,6 % | 4,1 % | -4,5 |
| Platus terminas | 10,5 % | 4,7 % | -5,8 |
| Kainos | 21,1 % | 13,9 % | -7,1 |
| Geriausiųjų | 18,4 % | 10,1 % | -8,3 |
| Su miestu | 20,6 % | 8,3 % | -12,3 |
Tai nėra atsitiktinumas. Ilgosios uodegos domenai pasirodo ten, kur klausiama konkrečiai - „pvm deklaravimo paslaugos“, „ar verta samdyti advokatą“. Viršūnei atitenka platūs, lyginamieji ir miesto klausimai.
Ir masto klausimas: ilgoji uodega surenka 32,4 % visų citatų - beveik tiek pat, kiek 41 dažniausiai cituojamas domenas kartu (32,8 %). Stambaus pirkėjo klausimuose uodega net lenkia viršūnę (34,8 % prieš 31,9 %). Abu klausimų rinkiniai rodo tą patį atskirai, ir visi keturi rinkimai sutampa iki dešimtosios - Lietuvos AI matomumo laukas nėra užimtas, jis išsibarstęs.
Ko čia nepatikrinome. Šių 788 domenų rankiniu būdu netikrinome, todėl negalime teigti, kad jie visi yra mažos Lietuvos įmonės - tarp jų yra ir užsienio svetainių, ir žiniasklaidos. Tikra ir patikrinta yra tai, kad retai cituojami šaltiniai laimi siaurus ir situacinius klausimus.
Praktinė išvada nedidelei įmonei. Nekovokite dėl „geriausios advokatų kontoros Lietuvoje“ - ten laimi katalogai ir didieji. Atsakykite į dvidešimt konkrečių klausimų, kuriuos jūsų klientai iš tikrųjų užduoda. Būtent tokiuose klausimuose AI dažniausiai remiasi mažiau žinomais šaltiniais, o ne katalogais ir didžiosiomis įmonėmis.
Rinkodaros tyrimuose retai skelbiama tai, kas nepasitvirtino. Skelbiame - nes patikrinta ir atmesta prielaida yra tokia pat vertinga kaip patvirtinta, ir nes tik taip matyti, kiek šia ataskaita galima remtis.
1. Vietos nurodymas užklausoje - skirtumo nematome. Tikrinome tą pačią užklausą su „Lietuvoje“, su „Vilniuje“ ir be jokios geografinės nuorodos - po 6 atsakymus kiekvienam variantui, 31-40 citatų. Lietuviškų domenų dalis tarp šaltinių: 64,5 % (be nuorodos), 67,6 % (su „Lietuvoje“), 65,0 % (su „Vilniuje“); visų trijų 95 % intervalai persidengia beveik visiškai (47-79, 52-80, 50-78). Svarbi išlyga: šis eksperimentas atliktas ne „Google“ AI apžvalgoje, o „OpenAI“ grįstame variklyje, todėl jis nėra tiesiogiai palyginamas su likusia ataskaita, o prie n=6 galime teigti tik tiek, kad skirtumo nematome - ne kad jo nėra.
Ką iš to galima pasakyti. Visuose trijuose variantuose dauguma šaltinių buvo lietuviški (64-68 %) - taigi lietuviškai užduotas klausimas grąžina daugiausia lietuviškus šaltinius ir tada, kai šalis neįvardyta. Prie n=6 tai kryptis, o ne išmatuotas dydis.
2. Vartotojo vietos nustatymas per sąsają neduoda matuojamo skirtumo. Tikrinome tą pačią užklausą nurodydami vartotojo vietą Lietuvoje ir JAV. Šaltinių sutapimas tarp šių dviejų variantų - 0,15 (po 12 atsakymų kiekvienoje pusėje). Bet sutapimas tarp dviejų vienodų bandymų iš Lietuvos - 0,21. Skirtumas neatskiriamas nuo įprasto svyravimo, todėl teigti, kad vietos nurodymas keičia atsakymą, negalime.
3. Viešai prieinamų lietuviškų paieškos apimties duomenų nėra. Tikrinome duomenų tiekėjus, kurie skelbiasi turintys Lietuvos duomenis; lietuviškoms užklausoms jie grąžina nulius, nors analogiškos angliškos užklausos duomenis turi. Todėl mūsų užklausos sudarytos pagal šabloną, o ne pagal populiarumą - ir dėl to visi šios ataskaitos skaičiai galioja šiam užklausų rinkiniui, o ne visai Lietuvos paieškai.
Smulkaus verslo rinkinys: 1 200 užklausų, po 100 kiekvienoje iš 12 sričių. Kiekvienoje srityje formų proporcija vienoda - 10 plačių terminų, 25 su miestu, 12 „geriausiųjų“, 15 kainos, 8 atsiliepimų, 20 siaurų paslaugų, 10 situacinių. Tai svarbu: kadangi klausimo forma stipriai veikia rezultatą, nevienodas jų pasiskirstymas būtų sukūręs netikrus skirtumus tarp sričių.
Stambaus pirkėjo rinkinys: 960 užklausų, po 80 kiekvienoje srityje, taip pat su vienoda formų proporcija, bet be miesto užklausų - stambūs pirkėjai neieško pagal miestą. Formų proporcija vienoda tarp sričių, bet ne tokia pati kaip smulkaus verslo rinkinyje: stambaus pirkėjo kvota kiekvienoje srityje yra 8 plataus termino, 13 „geriausiųjų“, 13 kainos, 6 atsiliepimų, 22 siaurų paslaugų ir 18 situacinių užklausų iš 80.
Kaip standartizuota. Lyginant abu rinkinius smulkaus verslo rodikliai persveriami į stambaus pirkėjo formų proporciją - ne tiesiog išimant miesto užklausas ir proporcingai persveriant likusias. Tai nėra tas pat: išėmus miestą ir proporcingai persvėrus likusias gautųsi 63,1 %. Persveriant į faktinę stambaus pirkėjo formų proporciją gaunama 65,3 %, o į projektinę kvotą - 65,2 %; skirtumas tarp rinkinių atitinkamai +17,4 ir +17,5 proc. p. Skelbiame pirmąjį, nes jis remiasi tuo, kas iš tikrųjų surinkta, o ne tuo, kas buvo suplanuota.
Abu rinkiniai sugeneruoti pagal šabloną, o ne parinkti rankomis.
Lietuvių kalboje pavadinimai linksniuojami, o svetimžodžiai gauna lietuviškas galūnes
(„Swedbanko“, „Swedbanke“, „Google’as“). Paprasta teksto paieška praleistų daugumą paminėjimų,
todėl kiekvienas pavadinimas prieš paiešką išplečiamas į visas linksnių formas. Įmonė laikoma
paminėta, jei jos pavadinimas randamas atsakymo tekste arba jos domenas nurodytas tarp šaltinių.
Įmonės domenu laikomi ir jo subdomenai (blog.swedbank.lt), ir kiti tos pačios įmonės
ar jos grupės domenai, jei jų priklausomybę patvirtinome rankiniu būdu: 17 domenų, pvz.,
inkodus.lt ir balticamadeus.com.
Kaip klasifikuoti cituojami domenai. Paėmėme kiekvieną domeną, kurį AI nurodė kaip šaltinį bent trijuose vienos srities atsakymuose - 270 domeno ir srities porų (227 skirtingi domenai) - ir kiekvieną patikrinome rankiniu būdu: atvėrėme svetainę, radome juridinio asmens pavadinimą antraštėje, poraštėje ar rekvizituose, o kur svetainė neatsakė - pasitikslinome registruose. Kiekvienam priskyrėme tipą: įmonė, katalogas, žiniasklaida, institucija, programinės įrangos produktas, socialinis tinklas arba kitos srities įmonė. Šie tipai naudojami 4 ir 5 skyriuose, kur lyginami katalogai ir įmonės. 4 pav., 4 lentelė ir 6 skyrius remiasi kitu, iš anksto pagal dydį sudarytu sąrašu: po 15 stambiausių kiekvienos srities įmonių.
Kur šis rodiklis silpniausias. Teisinių paslaugų srityje visos trys pirmosios vietos remiasi vien nuorodomis - nė vienos iš tų kontorų AI neįvardija tekste. O nuorodų sąrašas tarp rinkimų kartojasi kur kas rečiau nei pavadinimai: net tą pačią dieną du rinkimai sutampa tik ties puse šaltinių (Jaccardo indeksas 0,48). Todėl teisinių paslaugų eilutę vertinkite atsargiausiai iš visų.
Ko šis sąrašas negarantuoja. Rečiau nei trijuose vienos srities atsakymuose cituoti domenai rankiniu būdu netikrinti ir tipo neturi, todėl į 4 ir 5 skyrių katalogų ir įmonių palyginimus jie neįtraukti.
Bet kuris matavimas turi paklaidą. Dauguma rinkodaros ataskaitų jos neskelbia - pateikia vieną skaičių ir palieka įspūdį, kad jis tikslus.
Mes skelbiame, ir laikomės iš to plaukiančios taisyklės: jei skirtumas mažesnis už paklaidą, jo nevadiname skirtumu. Du kartus tą pačią dieną išmatavę tą patį 1 200 užklausų rinkinį gavome 55,0 % ir 54,3 % - tai vienas rodiklis su matavimo svyravimu, o ne skirtumas (žr. 1 skyrių).
Visą 2 160 užklausų rinkinį uždavėme du kartus tą pačią dieną - tai 2 ir 3 rinkimai - ir palyginome ne tik rodiklius, bet ir atskirus atsakymus. Rezultatas keičia tai, kuriais šios ataskaitos skaičiais galima remtis, o kuriais ne:
Būtent dėl to įmonėms skirtuose lapuose nerodome procento, kai paminėjimų yra vienas ar du: prie tokio skaičiaus pakartotas matavimas lengvai duotų nulį arba dvigubai daugiau. Ir būtent dėl to 6 skyriaus 22 įmonių sąrašas yra patikimesnis, nei atrodo: kiekviena iš jų nepasirodė nė viename iš bent 388 savo srities atsakymų (mediana - apie 490), o tai jau nebe svyravimas.
Smulkaus verslo rinkinys: 4 iš 4 800 užklausų (0,08 %) per keturis rinkimus duomenų negrąžino - po 2 pirmajame ir ketvirtajame rinkime, antrajame ir trečiajame nė vienos.
Stambaus pirkėjo rinkinys: 24 iš 3 840 užklausų (0,62 %) per keturis rinkimus duomenų negrąžino; beveik visos jos - ketvirtajame rinkime, kuris grąžino 939 užklausas iš 960. Praradimas nedidelis, todėl stambaus pirkėjo sričių skaičiais galima remtis.
Varikliai: pavyko visos 216 užklausų - nė vienos nesėkmės ir nė vieno nukirsto atsakymo.
Metodika ir rezultatai skelbiami laisvai - juos galima cituoti nurodant šaltinį. Neapdorotus duomenis ir visą užklausų sąrašą pateikiame paprašius el. paštu (žr. poraštę).
2026 m. rugpjūčio pradžios rinkimas buvo pilotinis: jis sukūrė metodiką ir kaip rezultatas neskelbiamas. Čia surašyta, kuo jis skyrėsi nuo šio matavimo ir kurie anksčiau skelbti skaičiai atšaukti. Atšauktų skaičių neištriname, kad skaitytojas, matęs ankstesnę versiją, rastų, kas su jais nutiko.
Pilotiniame rinkinyje 64 iš 1 200 (5,3 %) užklausų turėjo gramatinių
nesklandumų: nesuderintą giminę arba linksnį („geriausi darbuotojų paieška“, „kiek kainuoja
teisinių paslaugų“). Tokios užklausos AI atsakymą gaudavo dažniau, ne rečiau
(87,3 % prieš 54,6 %), todėl pilotinis rodiklis buvo pakeltas paties
matuoklio, o ne rinkos. Abu skaičiai perskaičiuojami iš pilotinio rinkimo duomenų
(verify_report.py patikros CHK-903 ir CHK-904), o iš to paties failo perskaičiuojamas
ir pilotinis antraštinis rodiklis (56,3 %).
Todėl užklausų rinkinys buvo perrašytas. Naujajame rinkinyje ta pati taisyklė
(flag_query_grammar.py, kuri rado tas 64) neranda nė vieno defekto. Būtent dėl to šio
matavimo rodiklis (54,1 %) yra arčiau pilotinio „švarių“ užklausų rodiklio (54,6 %) nei
pilotinės antraštės (56,3 %): skirtumą daugiausia lemia pataisytas matuoklis, o ne rinka.
Pilotinis rinkinys ir jo rezultatai lieka archyve ir su šiuo matavimu nelyginami.
Pakartojamumo patikrinimas pilotiniame matavime su ankstesniu 204 užklausų rinkiniu davė 56,5 % ir 53,0 %. Šiame matavime tų pačių dienos rinkimų skirtumas tesiekia 0,7 proc. p., pirmiausia todėl, kad rinkinys beveik šešis kartus didesnis.
Ko ši procedūra išmokė, ir kodėl tai svarbiausias ataskaitos metodinis pastebėjimas.
Pirmasis, automatinis sąrašas buvo klaidingas dviem skirtingais būdais, ir abu būdai tipiški.
Klaidingi pavadinimai: 118 iš 283 pavadinimų (42 %), sugeneruotų iš
domeno vardo, buvo neteisingi. Klaidingai atmestos įmonės: automatinis filtras
išmetė „Lietuvos draudimą“ - kuris iš tikrųjų yra matomiausia draudimo įmonė - dėl dviejų
nesusijusių priežasčių, ir kiekvienos iš jų būtų pakakę atskirai. Pirma, pavadinimų
atpažinimo taisyklė reikalavo, kad visi pavadinimo žodžiai prasidėtų didžiąja
raide, todėl iš „Lietuvos draudimas“ buvo atpažįstamas tik pirmasis žodis - „Lietuvos“ -
o jis atmetamas kaip bendrinis. Antra, domenas ld.lt buvo įrašytas tarp
valstybės institucijų. Kartu su juo iškrito „Raben Lietuva“, „Artea“, „Eshoprent“ ir dar keliolika realių
įmonių, o į sąrašą pateko keli bendriniai žodžių junginiai („apdailos darbai“, „apskaitos
paslaugos“) ir viena prekybos centrų grupė, priskirta bankams. Bet kuris automatinis
AI matomumo įrankis, kuris nedaro šio rankinio patikrinimo, rodo ir neteisingus pavadinimus, ir
neteisingus lyderius. Šioje ataskaitoje pirminis sąrašas buvo perdarytas nuo nulio
būtent dėl to.
am-ba · Lietuvos dirbtinio intelekto matomumo indeksas · Matavimas Nr. 1 · 2026 m. rugpjūčio 5-12 d.